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2018年海南省专利发展的结论——相对落后但增长较快

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已有 1038 次阅读 2020-2-8 11:58 |系统分类:太阳城物流园

2018年中国、美国与欧洲发明专利统计分析报告博客版443.docx

2018年中国、美国、欧洲发明专利统计分析报告(附录第一部分)

中美欧日韩五局专利数据统计分析小组

附录第一部分  2018年中国发明专利部分省市区的统计报告

附录30 海南省国家发明专利统计分析报告

附录30.5 海南省部分机构的专利状况

附录30.6 海南省专利发展的结论

一、主要专利指标排名落后但增长较快。海南省的专利数量不多,2018年海南省获得国家发明专利489项,位居国内省市区第30名。2018年海南省专利数量的增长率为31.5%,年平均增长率为7.3%,分别位居第2名和第33名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.11项,位居第28名,表明海南省经济发展的技术含量还不是很高,属于传统产业经济发展模式,还不属于技术创新驱动型经济发展模式。每亿元RD研发投入的专利产出数量达到了21.2项,位居第10名,表明海南省研发投入的专利产出效率相对较高。每万人的专利产出数量达到了0.56项,位居第27名,表明海南省劳动人口中的技术研发人员比例相对较低。总之海南省在主要专利指标上不具有较强的优势。

二、专利研发主要集中在海口市。2018年,海口市获得的专利最多,达300多项,占海南省专利数量的67%。其次是儋州市和三亚市,均超过40项。其余地区的专利数量都较少,表明海南省的专利研发在地理分布上是不均衡的。整体来看,海南省的发明专利主要集中在海口市,属于典型的省会城市一枝独大。

三、多个技术领域具有较强的优势。IPC小类来看,海南省2018年专利数量较多的是医用或梳妆用的配制品、化合物或药物制剂、微生物或酶、新植物或获得新植物的方法,专利数量均超过了30项。可见,海南省的专利研发重点主要在医药和生物类别上。从相对数量来看,海南省在新植物或获得新植物的方法、畜牧业或渔业、肽、动物饲料、混合肥料、杀虫剂或除草剂、园艺或林业、动植物体的保存或杀生剂、微生物或酶等技术类别上具有很大的优势,占国家同类专利的数量比例达到了2.84%0.84%。可见,海南省在农业技术上具有专利优势。

从专利的技术领域构成来看,2018年海南省在农业和食品、药物和家庭日用化学品、生物化学、有机化学、化工、材料测试、建筑和采矿、分离和混合加工作业,共8个领域上获得了大量的专利,均超过20项。这反映了当前海南省的专利结构是以农业、医药、生物等技术为主。而从专利技术领域的相对构成来看,2018年海南省在农业和食品、生物化学、药物和家庭日用化学品、有机化学领域最具优势,占同领域国家专利数量的0.99%0.30%。这表明海南省在农业、生物、医药等领域具有较强的优势

四、高校的专利实力较强。2018年度获得专利授权最多的前100家海南省内机构中,大学的数量不多,有7家。但是高校是海南省专利研发的重要组成力量,其中高校专利约占海南省专利的20%左右。特别是海南大学,2018年获得了海南省最多的国家发明专利,达60多项,在多个技术领域具有较强的专利实力。

五、企业研发能力较弱,缺少领域领先的技术公司。海南省的专利数量不多,专利十分分散,在多数领域缺少技术领先的公司。因此相对来讲,海南省的公司和企业的专利研发比其他省市区的要弱一些。2018年,海南省专利数量最多的企业是海南葫芦娃药业集团股份有限公司,获得专利12项。海南省的专利有相当一部分是高校的贡献,大学往往是专利实力较强的机构。因此,海南省亟需大力提高和培育公司企业的专利研发实力,逐渐使企业和公司作为专利研发的主体。

六、半导体、通信等新兴技术领域的专利实力较弱。2018年,海南省相对优势指数最低的是信息存储、半导体制造、半导体零配件、半导体元件、半导体组件与集成电路、基本电子电路、无线通信业务、广播和电话,在这些领域海南省的专利数量为0,占比为0%可以看出,海南省的劣势是半导体和通信等新兴技术。而相对优势指数最高的领域是农业和食品、生物化学、药物和家庭日用化学品、有机化学领域最具优势,占同领域国家专利数量的0.99%0.30%。这表明海南省在农业、生物、医药等领域具有较强的优势。

附表30.6-1  2018年海南省各专利技术领域的份额及相对优势指数


技术领域

海南省

国家

份额

相对优势

1

信息存储

0

1751

0.00%

0.0%

2

半导体制造

0

6721

0.00%

0.0%

3

半导体零配件

0

2328

0.00%

0.0%

4

半导体元件

0

7591

0.00%

0.0%

5

半导体组件与集成电路

0

5433

0.00%

0.0%

6

基本电子电路

0

3508

0.00%

0.0%

7

无线通信业务

0

1971

0.00%

0.0%

8

广播和电话

0

4229

0.00%

0.0%

9

图像通信

1

10789

0.01%

8.2%

10

数据交换网络

1

6802

0.01%

13.0%

11

电池

1

6372

0.02%

13.9%

12

计算机一般零部件

1

5860

0.02%

15.1%

13

医学诊断与外科

1

5787

0.02%

15.3%

14

无线通信网络

2

11317

0.02%

15.6%

15

发动机和泵

2

11026

0.02%

16.0%

16

一般车辆

3

14674

0.02%

18.1%

17

通信传输系统

1

4482

0.02%

19.7%

18

计算机接口

2

8445

0.02%

20.9%

19

一般机械和武器

4

15284

0.03%

23.1%

20

成型加工作业

11

39460

0.03%

24.6%

21

光学和摄影

3

10511

0.03%

25.2%

22

电热与等离子体

2

6722

0.03%

26.3%

23

物理测量

5

15918

0.03%

27.8%

24

计算机安全

1

2843

0.04%

31.1%

25

医学治疗和护理

3

8475

0.04%

31.3%

26

发电和输变电

7

19006

0.04%

32.6%

27

数据传输控制程序

2

5277

0.04%

33.5%

28

照明与制冷制热

6

15319

0.04%

34.6%

29

电气元件和结构部件

7

17679

0.04%

35.0%

30

材料化学与纳米

12

25969

0.05%

40.8%

31

计算机应用与软件工程

7

15032

0.05%

41.2%

32

数字信息传输

3

5985

0.05%

44.3%

33

生活和运动用品

6

11872

0.05%

44.7%

34

控制器和运算器CPU

2

3941

0.05%

44.9%

35

包装和储运

8

14273

0.06%

49.5%

36

物理信号和控制

8

12835

0.06%

55.1%

37

纺织、造纸和印刷

9

11425

0.08%

69.6%

38

数据传输控制协议

4

4841

0.08%

73.0%

39

有机高分子化合物

14

14504

0.10%

85.3%

40

分离和混合加工作业

22

20694

0.11%

94.0%

41

图像处理

6

5412

0.11%

98.0%

42

建筑和采矿

25

20274

0.12%

109.0%

43

光电辐射测量与核物理

14

10938

0.13%

113.1%

44

显示展示用品和声学

7

5368

0.13%

115.3%

45

铁路、船舶和飞行器

7

5070

0.14%

122.0%

46

计算机体系架构

2

1376

0.15%

128.5%

47

数据识别

9

5503

0.16%

144.6%

48

化工

34

19807

0.17%

151.7%

49

电子商务和管理系统

8

4090

0.20%

172.9%

50

材料测试

29

14216

0.20%

180.3%

51

有机化学

41

13620

0.30%

266.1%

52

药物和家庭日用化学品

86

12291

0.70%

618.5%

53

生物化学

65

8590

0.76%

668.8%

54

农业和食品

144

14592

0.99%

872.3%

注:份额指某一专利领域的专利数量与同领域国家专利数量的比值。相对优势指某一省市区在某一专利领域的份额与其全部专利占国家专利份额的比值。

另外,大运彩票开户:需要说明的是附表30.6-1中的海南省专利技术的相对优势和相对劣势领域。相对优势指数值越大表明海南省在该领域的优势越大,反之则越小。例如在农业和食品领域,国家授权专利14592项,其中海南省获得专利144项,其在该领域的份额为0.99%;而国家2018年授权专利总数为432228项,海南省获得专利489项,其占总体的份额为0.11%;则海南省在该领域的相对优势指数为0.0099/0.0011=8.72,即与一般领域相比海南省在该领域具有8.72倍的专利数量优势。

 

 

 

 

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者,包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。

 




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